표본추출과 표본분포(Sampling and sampling distributions)(추정, 표본 평균 분포, 표준 오차)
전체 집단 즉 모집단 전체를 연구하기에는 경제적, 시간적, 인력 등의 현실적인 문제가 있다.따라서, 전체 집단을 대표하는 표본을 통해 자료를 수집하고 분석하여 그 전체집단에 대한 추론을 한다. 이 때, 대표성을 띄는 표본추출이 중요하다. 가장 이상적인 방법은 "무작위 표본추출법"이다.표본추출 방법은 이전 글에서 다루었으니 이번 포스팅에서는 생략하겠다. ※ 추정은 모집단에서 측정하여 계산한 값들인(평균 또는 비율 등) 모수와 관련이 있다.- 모집단의 평균값은 μ, 표준편차는 σ로 표시된다.- 연구자들은 표본으로부터 언어진 자료를 통하여 이 모수들을 추정한다.- 표본 평균은 x(바), 표준편차는 s로 표시된다. 모집단(Population) → 모수(parameter) : 모평균, 모분산, 모표준편차..
2024. 6. 20.
